2015年10月9日，全国第三届金融大数据战略与应用研讨会在太原召开。研讨会由中国科学院大学、太原市人民政府、山西省金融办、太原高新区管委会主办，中国科学院大学金融科技研究中心、太原高新区金融管理发展中心、太原吉贝克金融大数据有限公司承办。
研讨会邀请了“一行三会”及全国重点金融机构的高管、金融领域的专家和相关学者出席，主要探讨了互联网金融蓬勃发展下大数据给金融行业带来的机遇和挑战，以及实现金融大数据、金融互联网、征信大数据、风险管理方向的战略布局；同时积极关注了本届政府热推的普惠金融、征信产业，从创新金融监管、防范化解金融风险、大力发展普惠金融的角度，助力中小企业解决融资难问题。
重点实验室常务副主任陈云教授受邀参加本次会议，并就“基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统研究与应用”作主题演讲。
陈云教授提到，金融期货是目前国际金融市场的主要交易产品之一，我国市场已有金融期货产品包括沪深300指数期货、5年起国债期货、10年起国债期货、上证50指数期货和中证500指数期货。金融期货是一把“双刃剑”，在发挥风险规避和价格发现功能的同时，如果使用不当也会引发巨大风险。一方面，过度投机、异常交易、市场操纵等行为都可能引起金融期货市场剧烈波动；另一方面，由于金融期货与现货资产间存在高相关性，可能引发跨市场的相互传导，诱发整个金融市场的系统性风险。
近年来，大数据分析与处理技术的发展为金融期货市场风险监控提供了有效的技术支撑。基于大数据技术的金融风险管控研究，兼具理论意义与现实意义。本研究通过利用大数据技术，搭建面向金融期货大数据分析的hadoop支撑平台；基于复杂事件处理技术，研究交易实时监控关键技术；基于海量数据挖掘技术，研究异常交易特征，包括夹板交易、关联账号和关联交易、自动化交易等交易行为识别；基于文本挖掘技术、研究投资者情绪对股票市场的影响；构建金融期货市场风险监控系统，并结合对国外成功经验的剖析，为我国金融期货市场监管制度和措施的制定提出建议。
