专职研究团队:刘书婷

发布者:夏梦婕发布时间:2026-09-23动态浏览次数:10

刘书婷

职称:助理研究员、硕士生导师

研究领域 :混频数据分析与投资组合、大数据分析与经济预测、金融计量与风险管理 


科研简介

主要从事大数据分析、量化投资、金融计量、风险管理、经济预测等领域的研究工作,研究成果发表在《中国管理科学》《系统科学与数学》《Economic Modelling》《Neurocomputing》等国内外重要刊物;另有多篇工作论文在《管理世界》《Applied Economics》《Pacific-Basin Finance Journal》期刊返修。基于研究成果中的理论与实证分析,撰写了系列决策咨询专报,其中10余篇获中央主要领导肯定性批示、中央政治局常委批示,获国务院有关内参刊载,获中办、国办、国安办、中宣部、教育部等机构采用。 


教授课程 

本科课程:《金融大数据》《大数据与金融》《大数据与人工智能的金融应用》 

硕士课程:《债券投资》《金融数据分析实践应用》 


科研成果 

学术论文 

(1) 发表论文 

[1] 刘书婷*, 张思成. 高阶矩复杂网络视角下的大宗商品投资组合决策研究, 中国管理科学, 2026, 在线发表. (一作&通讯; 金融计量: 投资组合, 复杂网络; FMS T1; 权威期刊B) 

[2] Liu Shuting*( 刘书婷), Zhang Sicheng, Chen Yun. Exploiting mixed-frequency characteristics in parametric Mean-Expected Shortfall portfolio selection, Economic Modelling, 2025, 148: 107072. (一作&通讯; 金融计量: 投资组合; 混频大数据; SSCI Q1; 经济ThirdTier) 

[3] 刘书婷, 许启发, 蒋翠侠*. 基于MIDAS-QR的动态均值-VaR组合投资决策[J]. 系统科学与数学, 2023, 43(7): 1788-1803. (一作; 金融计量: 投资组合; FMS T2; C) 

[4] 刘书婷, 许启发, 蒋翠侠*. 动态高阶矩风险稳健性测度与参数化组合投资决策研究[J]. 运筹与管理, 2023, 32(8): 166-173. (一作; 金融计量: 投资组合; FMS T2; C) 

[5] 许启发, 刘书婷, 蒋翠侠*. 基于MIDAS分位数回归的条件偏度组合投资决策, 中国管理科学, 2021, 29(3): 1-13. (二作; 金融计量: 投资组合; FMS T1; 权威期刊B) 

[6] Xu Qifa, Liu Shuting(刘书婷), Jiang Cuixia*, Zhuo Xingxuan. QRNN-MIDAS: A novel  quantile regression neural network for mixed frequency data[J]. Neurocomputing, 2021, 457: 84-105. (二作; 宏观计量: 宏观经济预测; SCI Q1; A) 

[7] Liu Shuting(刘书婷), Xu Qifa, Jiang Cuixia*. Systemic risk of China's commercial banks during financial turmoils in 2010-2020: A MIDAS-QR based CoVaR approach[J]. Applied Economics Letters, 2021, 28(18): 1600-1609. (一作; 金融计量: 金融风险管理; SSCI Q3; B) 


工作论文 

[1] 刘书婷, 孙光飞, 叶仕奇*. 大语言模型、气候风险与金融稳定, 管理世界, 2025, R&R. (一作; 文本大数据; 权威期刊A) 

[2] Ling Feng, Liu Shuting*(刘书婷), Guangfei Sun, Zhang Sicheng. From posts to portfolios: The allocation value of investor sentiment, Pacific-Basin Finance Journal, 2026. R&R. (字母排序&通讯; 金融计量: 投资组合; 文本大数据; 财务 SecondTier, 金融ThirdTier) 

[3] Liu Shuting*(刘书婷), Yige Xu, Guangfei Sun, Yunqing Tao. Digital-Intelligence Technologies and Residents' Consumption: Evidence from China, Applied Economics, 2026. R&R. (一作&通讯; 数智技术; 居民消费; 文本大数据; 经济ThirdTier)